Опис вакансії
Уважаемые соискатели!
Мы
ищем клауд дата инженеров/Senior разработчиков/ разработчиков Spark для
создания облачной платформы нового поколения. Наш клиент —
международная компания, находящаяся в Латвии и Литве, которая
предоставляет услуги и продукты клиентам в Евросоюзе — Германии,
Великобритании, Швейцарии и других странах.
Ждем
вашего отклика, если предложение о разработке и создании инновационной
платформы для анализа данных с использованием самых современных
технологий вас заинтересовало!
Тип контракта: полная занятость
Заработная
плата: очень заманчивое предложение+бонусы! Наш клиент входит в ТОП
работодателей мира и заинтересован в продвижении и росте ваших знаний и
навыков. Обратите внимание, что заработная плата обсуждается по
результатам собеседования, исходя из вашего опыта работы.
Ожидаем от Вас:
- знание аналитических сервисов и контейнеров одной или нескольких облачных служб (Google Cloud Platform, MS Azure, AWS)
- Опыт работы с базами данных SQL и с такими инструментами как Hadoop, Kafka, Apache Spark, базами данных NoSQL.
- Опыт работы с методами DevOps и инструментами CI / CD.
- Хорошие коммуникативные данные
- Позитивный настрой и желание учиться новому
- Умение работать как самостоятельно, так и в команде
- Знание английского языка не ниже уровня Upper-intermediate
Обязанности:
- реализация пожеланий заказчика к программному продукту
- управление проектами и выполнение задач в срок
- установка процессов обеспечения качества и проведение тестов
- подготовка и проведение встреч и конференций
- Разработка
архитектуры и реализация модели данных на облачной платформе
(абстракция от исходной системы, абстрактный уровень данных, не
зависящий от рынка, аналитические базовые таблицы, таблица результатов
аналитики, интерфейсные таблицы для предоставления результатов целевым
сервисам/API)
- Реализация Data Supply Chain (DevOps CI/CD) в Microsoft Azure Stack (Azure Data Factory, HDInsight, Azure Data Lake, Scala)
- Помощь в подготовке и создании презентаций, раздаточного материала и т.д. для клиентов
- Data engineering (Scala) & modeling
Ключевые навыки:
SQL MS SQL DevOps CI/CD SCALA Spark Google Cloud Platform MS Azure AWS NoSQL