Ваш аккаунт не активирован. Проверьте почту.
RUUA
Вход на сайт
Ваш надежный партнер в поиске работы и подборе персонала
Lukashevich Stanislav
Профессиональное резюме, в котором указаны: эл.почта, телефон, зарплата, опыт работы, образование и другая важная информация.Business Intelligence Analyst
Заблокировано
Возраст:26 лет
Режим работы:полный рабочий день, свободный график работы
Рубрики: IT, WEB специалисты; Логистика, доставка, склад; Реклама, маркетинг, PR
Готов к командировкам
Опыт работы
Business Intelligence Analyst
Digital Revamp Marketing (Digital Marketing), Washington, D.C.
05.2020 − 03.2021 (9 месяцев)
• Analyzing and visualizing client advertising data. Competition analysis. Building dashboards, presentations, and reports.
• In-house R&D (Text Processing & Sentiment Analysis); Research and Data Analytics.
Есть рекомендации с данного места работы
Образование
George Washington University (Washington, DC, USA) (Киев)
International Economics, Computer Science
полное высшее, 08.2017 − 05.2021 (3 года 8 месяцев)
Знание языков:
Английский - Профессиональный (эксперт)
Дополнительная информация
Знание компьютера, программ: SKILLS
• Data Analytics: Python (Pandas, Numpy), R, STATA, Google Analytics • Web Scraping: Python (Selenium, Beautiful Soup)
• Programming Languages: Python, Java, Kotlin • Data Wrangling: Tableau Prep, Excel, Alteryx
• Data Visualization: Tableau, Python, Excel, Power BI • Databases: mySQL, MongoDB, Neo4J (Cypher)
• IDE: Spyder, Jupyter Notebook, RStudio, PyCharm • B2B Sales: Prospecting, Closing, LinkedIn Sales Navigator
• Cloud: AWS (E2C), Apache Hadoop & MapReduce • Presentations: Reports, Interactive Dashboards
• Supply and Logistics Analytics • NLP (Text Analytics), A/B Testing, Network Analysis
• API:Experience with Twitter and GoogleMaps APIs, Postman • Dashboards: Google Data Studio, Tableau, Power BI
Личные качества, хобби, увлечения, навыки:
Gallup Strengths: Contextual, Activator, Maximizer, Competition, Futuristic
LinkedIn WebScraping & Analytics | Key Tools: Python (Selenium, Beautiful Soup Libraries), Spyder, LinkedIn
• Developed a Python program that automatically scrapes content performance data (likes, views, etc).
• Visualized findings using Matplotlib to enable regression analysis to conclude whether your LinkedIn is growing.
• Wrote a LinkedIn article and edited a video tutorial that explained technical details, benefits, and the program’s flow.
• Used Python Dash and Flask to create an interactive web application that runs in the web browser (localhost only)
Цель поиска работы, пожелания к месту работы: I am looking for full time opportunities in Data Analytics, Business Intelligence, and Data Science to leverage programming and analytical skills, as well as applied business development and digital marketing experience. Particular interests include retai
Подписаться на рассылку новых резюме: "Business Intelligence Analyst в Киеве"
- PPC-специалист (Google, FB, INST, Push)
- SEO-специалист, Webmaster, Linkbuilder (Outreach, PBN)
- Интернет-маркетолог (PPC, SEO, SMM, PR, SERM)
- SЕО-спеціаліст, PPC-спеціаліст • 20 000 грн.
Киев • - Оператор складського обліку • 23 000 грн.
Киев • - Другие резюме в рубрике:IT, WEB специалисты, Логистика, доставка, склад, Реклама, маркетинг, PR
- Другие резюме в регионе:Киев