Профессиональное резюме, в котором указаны: эл.почта, телефон, зарплата, опыт работы, образование и другая важная информация.Business Intelligence Analyst

Заблокировано

60 000 грн.

16 марта 2021 Город: Киев

Возраст:25 лет

Режим работы:полный рабочий день, свободный график работы

Рубрики: IT, WEB специалисты; Логистика, доставка, склад; Реклама, маркетинг, PR

Готов к командировкам

Войдите или зарегистрируйтесь на сайте как работодатель, чтобы видеть контактную информацию.

Опыт работы

Business Intelligence Analyst

Digital Revamp Marketing (Digital Marketing), Washington, D.C.

05.2020 − 03.2021 (9 месяцев)

• Analyzing and visualizing client advertising data. Competition analysis. Building dashboards, presentations, and reports.

• In-house R&D (Text Processing & Sentiment Analysis); Research and Data Analytics.

Есть рекомендации с данного места работы

Образование

George Washington University (Washington, DC, USA) (Киев)

International Economics, Computer Science

полное высшее, 08.2017 − 05.2021 (3 года 8 месяцев)

Знание языков:

Английский - Профессиональный (эксперт)

Дополнительная информация

Знание компьютера, программ: SKILLS • Data Analytics: Python (Pandas, Numpy), R, STATA, Google Analytics • Web Scraping: Python (Selenium, Beautiful Soup) • Programming Languages: Python, Java, Kotlin • Data Wrangling: Tableau Prep, Excel, Alteryx • Data Visualization: Tableau, Python, Excel, Power BI • Databases: mySQL, MongoDB, Neo4J (Cypher) • IDE: Spyder, Jupyter Notebook, RStudio, PyCharm • B2B Sales: Prospecting, Closing, LinkedIn Sales Navigator • Cloud: AWS (E2C), Apache Hadoop & MapReduce • Presentations: Reports, Interactive Dashboards • Supply and Logistics Analytics • NLP (Text Analytics), A/B Testing, Network Analysis • API:Experience with Twitter and GoogleMaps APIs, Postman • Dashboards: Google Data Studio, Tableau, Power BI

Личные качества, хобби, увлечения, навыки: Gallup Strengths: Contextual, Activator, Maximizer, Competition, Futuristic LinkedIn WebScraping & Analytics | Key Tools: Python (Selenium, Beautiful Soup Libraries), Spyder, LinkedIn • Developed a Python program that automatically scrapes content performance data (likes, views, etc). • Visualized findings using Matplotlib to enable regression analysis to conclude whether your LinkedIn is growing. • Wrote a LinkedIn article and edited a video tutorial that explained technical details, benefits, and the program’s flow. • Used Python Dash and Flask to create an interactive web application that runs in the web browser (localhost only)

Цель поиска работы, пожелания к месту работы: I am looking for full time opportunities in Data Analytics, Business Intelligence, and Data Science to leverage programming and analytical skills, as well as applied business development and digital marketing experience. Particular interests include retai