RUUA
Ваш аккаунт не активирован. Проверьте почту. 
  1. Работа в Украине
  2. Резюме
  3. Резюме в Киеве
  4. Резюме Дата-аналітик (Data Analyst) в Киеве
  5. Дата-аналітик (Data Analyst)
Предложить вакансию
Резюме Дата-аналітик (Data Analyst)
Васильєв Олександр

Дата-аналітик (Data Analyst)

Заблокировано
 13 октября  Город: Киев
Возраст:44 года
Режим работы:полный рабочий день, свободный график работы, удаленная работа
Рубрики: IT, WEB специалисты; Реклама, маркетинг, PR; Торговля, продажи, закупки
или зарегистрируйтесь на сайте как работодатель, чтобы видеть контактную информацию.

Описание

Про мене

Data Analyst з великим досвідом в маркетинговій та продуктовій аналітиці. Спеціалізуюсь на перетині marketing analytics та product analytics, де дата — це інструмент для growth і оптимізації, а не просто дашборди.

Маркетингова аналітика: Працював з повним циклом аналізу ефективності маркетингових каналів: від побудови моделей атрибуції до економетричних методів для вимірювання ROI/ROAS на рівні каналів. Застосовував підходи, аналогічні MMM, для розкладання конверсій на складові та оптимізації розподілу бюджетів між Google Ads, Meta, affiliate-мережами. Працював з метриками CAC, LTV, когортним ROI, аналізом adstock-ефектів та saturation curves для визначення оптимальних точок інвестицій. В iGaming-проектах аналізував affiliate-трафік за SubID, оцінював воронки конверсії, оптимізував бюджети за гео та партнерами.

Продуктова аналітика: Вмію аналізувати дії користувачів на рівні event-tracking, визначати вузькі місця воронок, будувати RFM, Churn, Retention звіти, проводити кластеризацію та сегментацію аудиторій. Досвід в когортному аналізі, дослідженні життєвого циклу користувача, прогнозуванні churn та LTV через ML (класифікація, регресія). Оптимізував user-flow, product funnels, проводив UX-аудит через аналіз поведінкових патернів.

A/B тестування: Практичний досвід у дизайні експериментів, валідації гіпотез через A/B тести (частотний та баєсовський підходи), CUPED, оцінці достовірності результатів. Тестував креативи, лендинги, ціноутворення, маркетингові кампанії, product features. Інструменти: Google Optimize, VWO, Crazy Egg, Hotjar + власні розрахунки в R.

Технічний стек: SQL (PostgreSQL, MySQL, BigQuery), R , Power BI + DAX для візуалізації. Застосовував методи машинного навчання для прогнозування, класифікації, кластеризації.

Галузі: iGaming, E-Commerce, енергетика, освіта. Шукаю позицію в product/growth/marketing analytics команді, де аналітика — це драйвер для масштабування та оптимізації.



Ключові навички:

    • Програмування: R, H2O, SQL, (PostgreSQL, MS SQL, MySQL, BigQuery)
    • Візуалізація даних: Power BI, R, Power Query, DAX
    • Веб-аналітика: Google Analytics, GA4, Google Tag Manager. Custom event tracking, Funnel analysis.
    • Машинне навчання: Прогнозування, кластеризація, класифікація, регресія
    • A/B тестування: Google Optimize, VWO, Crazy Egg, Hotjar. Дизайн експериментів, перевірка гіпотез із використанням частотного та баєсовського підходів, оцінка достовірності, інтерпретація результатів для бізнесу.

Досвід роботи


Data Analyst

NDA (жовтень 2024 – травень 2025 )

iGaming, Betting

  • Аналіз аффілейт-трафіку: оцінка ефективності партнерських каналів, воронка конверсії, ROI за SubID.
  • Аналіз клієнтської бази: сегментація користувачів, метрики ретеншну та повернення гравців.
  • Формування регулярної звітності для iGaming: реєстрації, FTD, депозити, NGR, бонусна активність, показники відтоку.
  • Розробка інтерактивних дашбордів у Power BI: автоматизація звітності, візуалізація ключових KPI, фільтрація за GEO, каналами, тижнями та когортами.
  • Розробка моделі сегментації гравців (класифікація + RFM)


Data Analyst

13aff (липень 2023 – липень 2024)

Мережа онлайн казино, гемблінг

  • Консолідував дані з різних джерел для створення звітів у Power BI, що дозволило підвищити точність бізнес-рішень.
  • Використовував методи машинного навчання для прогнозування поведінки користувачів та оптимізації кампаній.
  • Прогнозування churn rate на основі поведінкових патернів

Data Analyst, Web Analytics, Product Analytics, BI
Datastream (березень 2010 – липень 2023)
Аналітика, реклама та PR-послуги

  • Заснував і розвивав власну компанію в рамках програми Google Partners, надаючи послуги з аналізу даних, веб-аналітики та прогнозування для клієнтів з різних галузей.
    • Виконував комплексну аналітику маркетингових кампаній, прогнозування, тестування, продуктову аналітику

Product Analytics, Web Analytics, Forecasting
Garden.ua (лютий 2021 – лютий 2023)
Товари для дому та сада

  • Аналізував продажі та прогнозував попит на продукцію.
  • Оптимізував рекламні витрати та підвищив ефективність контекстної реклами Google Ads.
  • A/B тестування рекламних кампаній та цінових експериментів.
  • Побудова когортних моделей для повторних продажів.

Data Analytics, BI, PPC

Торговий Дім "Літо" (лютий 2018 – липень 2020)

Мережа офлайн магазинів і сайт / Товари для саду та городу

  • Зв'язка офлайн і онлайн клієнтів в єдину базу даних з подальшим аналізом.
  • Проводив аналіз та прогнозування продажів.
  • Оптимізував рекламні витрати.

Web Analytics, BI, PPC, SEO
Київська Школа Фотографії (серпень 2014 – лютий 2023)
Освіта (онлайн та офлайн курси)

  • Розробив систему аналітики LTV, RFM та Churn Rate.
  • Систематичне A/B тестування лендингів, UX-фідбек, юзабіліті аудит

Web Analytics, PPC, SEO
BH FItness (лютий 2014 – жовтень 2022)
Краса / Фітнес / Спорт

  • Управляв маркетинговою командою, оптимізував SEO та PPC кампанії.
  • Налаштував BI-систему для автоматизованої звітності.

Data Scientist - Time Series Forecasting
ETG.UA (квітень 2021 – жовтень 2021)
Енергетика та Енергоносії

  • Розробив моделі машинного навчання для прогнозування погодинної генерації сонячних електростанцій.

Web Analytics, Product Analytics, PPC, SEO
Kordelia (травень 2012 – жовтень 2021)
Кейтерінгова компанія

  • Виконував комплексну аналітику замовлень, що дозволило збільшити середній чек за допомогою рекомендаційної системи на основі машинного навчання.
  • Оптимізував SEO та PPC кампанії.
  • Деталізований аналіз замовлень, сезонності, життєвого циклу клієнта.
  • A/B тестування нового сайту і впливу на конверсії.

SEO, PPC, Web Analytics
InSport.com.ua (березень 2008 – лютий 2014)
Краса / Фітнес / Спорт

  • Повний комплекс робіт з оптимізації SEO та PPC.
  • Розробив рекомендації щодо закупівлі спортивного обладнання на склад на основі аналізу даних.

Web Analytics, BI , SEO

how2go (квітень 2015 – липень 2021)

Веб блог присвячений туризму та подорожам. Пошук квитків та маршрутів.

  • Аналіз ефективності партнерських систем
  • А/В тестування, формулювання та перевірка гіпотез.

SEO-спеціаліст, PPC-спеціаліст

comWorks (листопад 2008 – березень 2010)

Веб студія. Розробка та просування сайтів.

  • SEO
  • PPC
  • Web Analitycs

Окрім зазначених, реалізував багато дрібніших проектів, спрямованих на оптимізацію бізнес-процесів, підвищення ефективності рекламних кампаній та аналізу клієнтів.  


Повне резюме: www.linkedin.com/in/datastream/details/experience/

Володіння мовами

Англійська - базова

Російська - вільно

Українська - вільно

Курси, тренінги, сертифікати:


AI & Data Science:

  • AI for Business - robot_dreams (2025)
  • High Performance Time Series Forecasting in R - Business Science (2020)
  • ARIMA Models, Forecasting Product Demand, Forecasting in R - DataCamp (2019)
  • Manipulating Time Series Data (xts, zoo) - DataCamp – (2019)
  • Практичний Machine Learning - Skillfactory (2019)
  • Text Mining in R (Bag of Words) – DataCamp (2019)
  • Market Basket Analysis / Association Rules – DataCamp (2019)
  • A/B Testing in R - DataCamp (2019)
  • Математика і Статистика для Data Science , Skillfactory (2019)
  • Основи Data Science (R, Hadoop стек) - nau.edu.ua (2018)
  • Linear Algebra , Projector (2021)

BI & Reporting:

  • Продуктова аналітика - Skillfactory / Нетология
  • Power BI для інтернет маркетингу - NeedForData (2018)
  • MS SQL - Perspectiva (2019)

Google:

  • Google AdWords Search Certification (2022)
  • Google Analytics Certification (2020)


Досягнення


  • Викладання на курсах з візуалізації даних за допомогою PowerBI та мови R.
  • 3-е місце на хакатоні NobelHack за розробку моделей машинного навчання для боротьби з корупцією.
  • Розробка моделі для прогнозування погодинного виробітку сонячних електростанцій.



Причина жалобы *

Опишите коротко суть жалобы *


Часто ищут

↑ Наверх