Дата-аналітик (Data Analyst)

Data analyst, Data mining, Forecasting

Про мене

Експерт в області продуктовой і прогнозної аналітики, спеціалізуюся на розрахунках LTV, Retention, Churn Rate та інших продуктових метриках. Маю досвід роботи з машинним навчанням для прогнозування та кластеризації і класифікації, а також з аналітикою рекламних кампаній і А/В тестуванням. Досвід роботи з E-Commerce, сферою послуг і гемблінгом, як онлайн, так і офлайн проектами.

Навичкі

• Програмування: R, SQL, PostgreSQL, MS SQL, BigQuery, API, GIT, Linux
• Візуалізація даних: Power BI, Power Query, DAX, MS Excel
• Веб-аналітика: Google Analytics, GA4, Google Tag Manager, Mixpanel
• Машинне навчання: Прогнозування, кластеризація, класифікація, регресія
• А/В тестування: Google Optimize, VWO, Crazy Egg, Hotjar, Clarity

Досвід роботи

Data Analyst

13aff (липень 2023 – липень 2024)

Мережа онлайн казино, гемблінг

• Консолідував дані з різних джерел для створення звітів у Power BI, що дозволило підвищити точність бізнес-рішень.
• Використовував методи машинного навчання для прогнозування поведінки користувачів та оптимізації кампаній.

Data Analyst, Web Analytics, Product Analytics, BI
Datastream (березень 2010 – липень 2023)
Аналітика, реклама та PR-послуги

• Заснував і розвивав власну компанію в рамках програми Google Partners, надаючи послуги з аналізу даних, веб-аналітики та прогнозування для клієнтів з різних галузей.
• Виконував комплексну аналітику маркетингових кампаній

Product Analytics, Web Analytics, Forecasting
Garden.ua (лютий 2021 – лютий 2023)
Товари для дому та сада

• Аналізував продажі та прогнозував попит на продукцію.
• Оптимізував рекламні витрати та підвищив ефективність контекстної реклами Google Ads.

Data Analytics, BI, PPC

Торговий Дім "Літо" (лютий 2018 – липень 2020)

Мережа офлайн магазинів і сайт / Товари для саду та городу

• Зв'язка офлайн і онлайн клієнтів в єдину базу даних з подальшим аналізом.

• Проводив аналіз та прогнозування продажів.

• Оптимізував рекламні витрати.

Web Analytics, BI, PPC, SEO
Київська Школа Фотографії (серпень 2014 – лютий 2023)
Освіта (онлайн та офлайн курси)

• Розробив систему аналітики LTV, RFM та Churn Rate.
• Проводив A/B тестування для оптимізації лендингів курсів

Web Analytics, PPC, SEO
BH FItness (лютий 2014 – жовтень 2022)
Краса / Фітнес / Спорт

• Управляв маркетинговою командою, оптимізував SEO та PPC кампанії.
• Налаштував BI-систему для автоматизованої звітності.

Data Scientist - Time Series Forecasting
ETG.UA (квітень 2021 – жовтень 2021)
Енергетика та Енергоносії

• Розробив моделі машинного навчання для прогнозування погодинної генерації сонячних електростанцій.

Web Analytics, Product Analytics, PPC, SEO
Kordelia (травень 2012 – жовтень 2021)
Кейтерінгова компанія

• Виконував комплексну аналітику замовлень, що дозволило збільшити середній чек за допомогою рекомендаційної системи на основі машинного навчання.
• Оптимізував SEO та PPC кампанії.

SEO, PPC, Web Analytics
InSport.com.ua (березень 2008 – лютий 2014)
Краса / Фітнес / Спорт

• Повний комплекс робіт з оптимізації SEO та PPC.
• Розробив рекомендації щодо закупівлі спортивного обладнання на склад на основі аналізу даних.

Окрім зазначених, реалізував багато дрібніших проектів, спрямованих на оптимізацію бізнес-процесів, підвищення ефективності рекламних кампаній та аналізу клієнтів.

Освіта

Національний університет імені М. П. Драгоманова (Київ)

рік закінчення 2003

Фізика

Володіння мовами

Англійська - базова

Російська - вільно

Українська - вільно

Курси, тренінги, сертифікати

AdWords Search Certification

2022

High Performance Time Series, university.business-science.io

2021

Основи Data Science, мова R, Hadoop стек

рік закінчення 2018

Excel для інтернет-маркетингу, NeedForData

2017

Power BI для інтернет-маркетингу, NeedForData

2017

DataCamp

рік закінчення 2019

• Market basket

• Forecasting in R

• ARIMA Models in R

• A/B Testing in R

• Manipulating Time Series Data with xts and zoo in R

• Forecasting Product Demand in R

Досягнення

• Викладання на курсах з візуалізації даних за допомогою PowerBI та мови R.

• 3-е місце на хакатоні NobelHack за розробку моделей машинного навчання для боротьби з корупцією.

• Розробка моделі для прогнозування погодинного виробітку сонячних електростанцій.