Дата-аналітик (Data Analyst)

ПРОФІЛЬ

Data Analyst з 10+ роками досвіду в маркетинговій та продуктовій аналітиці (iGaming, E-commerce, енергетика, освіта).

Фокус — прийняття бізнес-рішень через дані: юніт-економіка (LTV/CAC/ROI), когортний аналіз, воронки, retention/churn, сегментація, контроль якості даних та інтерпретація метрик.

Використовую статистику/моделювання/дата-майнінг як інструменти аналітики.

R + SQL + Power BI, метрики, інсайти, регулярна звітність і ad-hoc дослідження.

КЛЮЧОВІ КОМПЕТЕНЦІЇ

• Product & Marketing Analytics: воронки (Registration → FTD → повторні депозити), поведінкові патерни, retention/churn, бонусна активність, RFM/сегментації.
• Unit Economics: LTV, CAC/CPA, ROI/ROAS, когортна окупність, інтерпретація прибутковості каналів/сегментів.
• Експерименти та гіпотези: дизайн порівнянь, оцінка ефекту, частотні та Bayesian підходи, CUPED.
• Моделювання для аналітики: прогнозування (часові ряди), кластеризація/сегментація, моделі для churn/LTV.
• BI та звітність: Power BI, self-service аналітика, автоматизація регулярних звітів. Markdown/Quarto/R Markdown → HTML/PDF.
• Data Quality: перевірки узгодженості, аномалії метрик, контроль потоків даних та “здоров’я” звітності.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ

Стек: R, SQL (CTE, window functions, складні JOIN), Power BI (DAX, Power Query, data modeling).

Аналітика: когортний аналіз, юніт-економіка (LTV/CAC/ROI), воронки, retention/churn, сегментація/RFM, A/B тестування, прогнозування, кластеризація.

Веб-аналітика та експерименти: GA4, GTM, Hotjar (heatmaps/session recordings), Crazy Egg, VWO, Google Optimize.

Основні інструменти: RStudio, Power BI, DAX Studio, Dbeaver.

ДОСЯГНЕННЯ

• NobelHack — 3 місце: участь у розробці ML-рішення в рамках хакатону (anti-corruption / data-driven case).
• 30+ реалізованих проектів у рамках консалтингу (E-commerce, Retail, освіта, енергетика).
• Викладання курсів з візуалізації даних (R, Power BI).

ДОСВІД РОБОТИ

Project-based Data Analyst

Data Analyst | Jun 2025 – Зараз

• Методологія LTV/retention для медичного бізнесу (NDA): узгодження визначень, вікна, правила “eligible”, таблиці та візуалізації для прозорої інтерпретації LTV.
• Аналітика трафіку зі сторони партнера (affiliate / media buying) (NDA): Keitaro → Power BI, звітність по кампаніях/параметрах/гео, контроль якості даних та unit-економіки.
• Кластеризація великої бази push-подій (~240M записів за 6 місяців): підготовка ознак на рівні користувача, сегментація для виділення blacklist (оптимізація витрат на розсилки) та VIP-сегмента.

NDA | iGaming / Betting

Data Analyst | Oct 2024 – May 2025

• Побудував та автоматизував звітність для напрямку partner traffic у Power BI: юніт-економіка (Spend/Revenue/Profit/ROI/CPA), динаміка по днях, зрізи по партнерах/кампаніях/гео.
• Узгодив і зафіксував єдину логіку метрик (SSOT): правила розрахунків, довідники, контроль узгодженості показників між джерелами.
• Інтегрував дані з кількох систем (внутрішня БД / CRM / партнерські джерела) в аналітичну модель для self-service аналізу.
• Налаштував базові data-quality перевірки та моніторинг аномалій (різкі зміни ROI/CR, пропуски/збої у потоках даних) для швидкої реакції команди.

13aff | iGaming

Data Analyst | Jul 2023 – Aug 2024

• Вів аналітику повного циклу: від маркетингових/партнерських джерел до продукту — воронка (Registration → FTD → повторні депозити), retention/churn, LTV, бонусна активність, поведінкова аналітика.
• Побудував регулярну звітність у Power BI для різних стейкхолдерів (маркетинг, продукт, CRM): єдина модель даних + інтерпретація метрик для узгоджених рішень.
• Проводив сегментації та ad-hoc дослідження: виділення груп за поведінкою, аналіз ефективності активацій/бонусів, пошук точок росту у воронці та продукті.
• Підтримував гіпотези/експерименти: постановка метрик, дизайн порівнянь, оцінка результатів та ризиків інтерпретації.

DATASTREAM | Consulting / Self-employed (Google Partner)

Lead Data Analyst / Founder | Mar 2010 – Jul 2023
Власна агенція (Google Partner): performance marketing + веб-аналітика + дата-аналітика. Раніше більше фокус на налаштуванні та оптимізації рекламних кампаній (Google Ads, Meta), з часом — перехід у дата аналітику, когортний аналіз, статистичне моделювання, звітність Power BI та експерименти/гіпотези. Реалізував 30+ проектів (E-commerce, Retail, освіта, енергетика)

Що робив типово (коротко):

• Налаштування/оптимізація кампаній Google Ads / Meta + контроль unit-економіки (CAC/ROI/окупність).
• Веб-аналітика: постановка подій/конверсій, воронки, аудит метрик, поведінкова аналітика (heatmaps/recordings).
• Аналітика продажів та клієнтів: когортний аналіз, RFM/сегментації, LTV, прогнозування, Power BI звітність.

Selected Projects (Highlights):

• Київська Школа Фотографії (освіта): LTV/Retention/RFM аналітика, unit-економіка каналів залучення, системний підхід до експериментів і гіпотез по лендингах/воронці.
• Garden.ua (E-commerce): когортний аналіз повторних покупок, сегментації клієнтів, прогнозування попиту для планування закупівель і запасів.
• BH Fitness Ukraine (Retail/E-commerce): консолідація джерел (онлайн/офлайн), аналітична модель та звітність у Power BI, сезонність, unit-економіка.
• Kordelia (catering): market basket / асоціативні правила для cross-sell, аналіз життєвого циклу клієнта, RFM/LTV.
• Торговий Дім “Літо” (offline retail): поєднання офлайн/онлайн даних, аналітика продажів, сегментації, звітність для управлінських рішень.
• ETG.UA (energy): прогноз погодинної генерації СЕС на 24 години вперед як підтримка планування продажів електроенергії.

comWorks | Web Studio

SEO / PPC Specialist | Nov 2008 – Mar 2010
SEO, PPC, веб-аналітика. Надалі — перехід у консалтинг та аналітику.

ВИКЛАДАЦЬКА ДІЯЛЬНІСТЬ

• Data Science UA — Викладач курсу “Data Visualization in R” | Feb 2019 – Jan 2020
• ITEA — Викладач курсу “Power BI для аналітиків” | Jan 2018 – Nov 2019

ОСВІТА ТА СЕРТИФІКАЦІЇ (Selected)

• AI for Business — robot_dreams (2025)
• High Performance Time Series Forecasting in R — Business Science (2020)
• Data Science / Machine Learning — Skillfactory (2019)
• Google Ads Search Certification (2022)
• Google Analytics Certification (2022)

DataCamp (Selected):

• A/B Testing in R
• ARIMA Models in R
• Forecasting Product Demand in R
• Market Basket Analysis in R
• Text Mining: Bag of Words

ГРОМАДСЬКА ДІЯЛЬНІСТЬ

Волонтерська діяльність у IT Army of Ukraine

МОВИ

• Українська — рідна
• Російська — вільно
• Англійська — технічна

ІНТЕРЕСИ

Музика Hard Techno producer (hardware live/production), лонгбординг.