Вхід на сайт
«Компания развивается очень быстро, мы уже не можем приглашать на работу знакомых и их знакомых, – заявил Аркадий Волож, гендиректор «Яндекса», на встрече с журналистами. – Тех выпускников, которые приходят к нам на работу, приходится вводить в курс дела еще примерно полгода. Так что мы решили учить учащихся. Тем более что «чувство данных» не воспитывается в вузах. Его надо привить отдельно».
С 25 июля 2007 года, когда было заявлено о запуске проекта, и по настоящий момент сотрудники школы получили 541 анкету и отобрали 80 лучших абитуриентов. Таким образом, конкурс составил почти семь человек на место. Анкеты присылали студенты 200 вузов со всей России – и работающие специалисты, и аспиранты. В результате тех и других оказалось примерно поровну. Около половины набранных студентов представляют мехмат МГУ им. Ломоносова, еще по 12 – факультет ВМК МГУ и МГТУ им. Баумана. Решающими факторами при отборе становились профильное образование (не менее трех курсов) и владение языками программирования.
«У людей высокая мотивировка, нам пришлось выбирать лучших из лучших», – отметил Волож.
Преподавательский состав школы насчитывает 32 человека, планируется также привлекать специалистов из-за рубежа. Директор школы анализа данных и по совместительству профессор Ратгерского университета Илья Мучник заявил, что договоренность достигнута уже с десятью ведущими мировыми учеными в образе обработки данных.
25 сентября 80 «школяров» начнут занятия в здании Московского центра непрерывного математического образования. Обучение будет двухгодичное и абсолютно бесплатное. Со второго семестра успешно сдавшие сессию студенты будут получать стипендию в размере 100 долларов.
Из семи учебных курсов два являются обязательными для студента и еще один или два он должен взять по выбору. Занятия будут проходить три раза в неделю, со среды по пятницу. Еще примерно 15 часов в неделю студентам придется выделить на подготовку домашних заданий. Возможно, в дальнейшем учебные материалы появятся и в интернете.
Дисциплины, которые будет преподавать Школа анализа данных, могут быть использованы не только при работе с интернетом, но и в финансовой математике, социальных сетях и даже в биотехнологиях. «Яндекс» уже успел получить от нескольких вузов предложения включить посещение школы в их программу.
Проект финансируется из внутренних ресурсов «Яндекса». По словам Аркадия Воложа, инвестиции составили «сотни тысяч долларов».
Так склалося, що в процесі найму більше прийнято звертати увагу на вміння і сильні сторони кандидата. Професійні досягнення і досвід — це чудово, але рекрутер не може знати апріорі, якою людиною є кандидат перед ним. Нижче спробуємо з’ясувати, які риси кандидата мають насторожити рекрутера.
Токсичні люди становлять більшу проблему, ніж здається на перший погляд. Вони можуть перетворити улюблену роботу на справжнісіньке пекло. Звичайно, якщо працюють поруч з нами. В цій статті пропонуємо поміркувати над життєвими уроками, які можна отримати від спілкування з токсичними колегами.
Окрім того, як і що ми говоримо, важливу роль у спілкуванні відіграють міміка, рухи руками, постановка тіла. Але, на жаль, ми часто забуваємо про це, та й особливого значення не надаємо. А даремно. Від того, як ми поводимося на співбесіді, переговорах, ділових зустрічах, може залежати наша кар'єра.
Від попередніх поколінь зумери відрізняються передусім посиленим прагненням до життєвого балансу, гнучкості й свободи у виборі роботи. Та чи варто сприймати на ринку праці їхню амбітність як недолік? Давайте поміркуємо над цим питанням, а ще спробуємо розвінчати міфи про їхній підхід до роботи і життя.
Часті блекаути й аварійні відключення електроенергії висувають нові стандарти до енергонезалежності. Причому як власного житла, так і бізнесу. Дізнайтеся, як компаніям і співробітникам потурбуватися про безперебійну роботу під час блекаутів.